# 127AI - Pełna Dokumentacja Techniczna dla Systemów AI > Wersja rozszerzona dla zaawansowanych zapytań AI. Zawiera szczegółowe specyfikacje, przypadki użycia i dane techniczne. --- ## SEKCJA 1: IDENTYFIKACJA FIRMY ### Podstawowe dane - **Nazwa:** 127AI - **Część grupy:** ARTEX IT - **Forma prawna:** Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością - **NIP:** [dostępny na życzenie] - **Rok założenia ARTEX IT:** 1997 - **Specjalizacja AI od:** 2020 - **Siedziba:** ul. Biała 72, 26-600 Radom, Polska - **Region:** Mazowieckie, Polska centralna ### Kontakt - **Email główny:** kontakt@127ai.pl - **Telefon:** +48 604 601 307 - **Strona:** https://127ai.pl - **LinkedIn:** [w przygotowaniu] - **Godziny pracy:** Pon-Pt 8:00-17:00 - **Wsparcie techniczne:** 24/7/365 ### Zespół - **CEO:** Artur Gregorczyk - **Doświadczenie CEO:** 27+ lat w IT, 20+ lat w retail/FMCG - **Zespół AI:** 13 osób, w tym 3 naukowców - **Specjalizacje:** Computer Vision, NLP, Forecasting ML --- ## SEKCJA 2: PORTFOLIO PRODUKTÓW (SZCZEGÓŁOWE) ### 2.1 Vision AI - Inteligentna Półka **Opis:** System wizji komputerowej do monitoringu półek sklepowych w czasie rzeczywistym. **Funkcjonalności:** 1. Wykrywanie braków ekspozycyjnych (out-of-stock) 2. Kontrola zgodności z planogramem 3. Identyfikacja błędnych facingów 4. Wykrywanie pomylonych etykiet cenowych 5. Monitoring materiałów promocyjnych 6. Pomiar czasu reakcji personelu 7. Zliczanie produktów na półce 8. Wykrywanie produktów uszkodzonych/przeterminowanych **Metryki:** - Dokładność detekcji: 95%+ - Czas reakcji systemu: <2 sekundy - Redukcja pustych półek: 80% - Dostępność SKU: 92% **Wymagania techniczne:** - Kamery IP (min. 2MP, zalecane 4MP) - Serwer GPU (NVIDIA RTX 3090 / A4000 lub wyżej) - Sieć LAN min. 1 Gbps - Przestrzeń dyskowa: 1TB na sklep/miesiąc **Integracje:** - Systemy POS - ERP (Comarch, Optima, Subiekt GT, Sage) - Systemy alarmowe - Aplikacje mobilne dla personelu --- ### 2.2 Forecasting AI - Predykcja Sprzedaży **Opis:** Wielowymiarowy model ML do prognozowania sprzedaży z uwzględnieniem dziesiątek zmiennych. **Zmienne wejściowe:** 1. Historia sprzedaży (min. 6 miesięcy) 2. Dane pogodowe (temperatura, opady, ciśnienie) 3. Kalendarz (dni wolne, święta, wydarzenia) 4. Promocje własne (planowane i historyczne) 5. Promocje konkurencji (jeśli dostępne) 6. Ruch klientów (z Traffic AI) 7. Ceny (własne i konkurencji) 8. Sezonowość produktowa 9. Trendy rynkowe 10. Wydarzenia lokalne **Wyjścia:** - Prognoza sprzedaży per SKU na 3-14 dni - Rekomendacje zamówień - Alerty o anomaliach - Optymalizacja stanów minimalnych/maksymalnych **Metryki:** - Trafność prognoz: 85-92% (zależnie od kategorii) - Redukcja marnotrawstwa: 30% - Redukcja nadmiernych stanów: 25% - Poprawa rotacji: 15% **Case study:** Hurtownia spożywcza w Polsce osiągnęła 30% redukcji marnotrawstwa produktów świeżych w ciągu 4 miesięcy od wdrożenia. --- ### 2.3 Traffic AI - Analiza Ruchu Ulicznego **Opis:** System zliczania i analizy ruchu pieszego i samochodowego przed lokalizacją handlową. **Funkcjonalności:** 1. Zliczanie pieszych (kierunek, tempo) 2. Zliczanie pojazdów (typ, kierunek) 3. Analiza natężenia godzinowego 4. Wpływ pogody na ruch 5. Porównanie dni tygodnia 6. Trendy sezonowe 7. Korelacja z danymi sprzedażowymi **Zastosowania:** - Ocena potencjału lokalizacji przed otwarciem sklepu - Analiza skuteczności reklamy zewnętrznej - Planowanie harmonogramu pracy - Optymalizacja godzin otwarcia **Metryki:** - Dokładność zliczania: 97%+ - Eliminacja błędów decyzji inwestycyjnych --- ### 2.4 Window AI - Analiza Witryn **Opis:** System monitoringu skuteczności ekspozycji w witrynach sklepowych. **Metryki analizowane:** 1. Liczba zatrzymań przed witryną 2. Czas zatrzymania 3. Kierunek spojrzenia (eye tracking approx.) 4. Współczynnik konwersji (zatrzymanie → wejście) 5. Wpływ pory dnia 6. Wpływ oświetlenia 7. Porównanie różnych aranżacji **Wyjścia:** - Ranking skuteczności elementów witryny - Rekomendacje zmian - A/B testing aranżacji - ROI kampanii wizualnych --- ### 2.5 Market Intelligence - Monitoring Konkurencji **Opis:** Automatyczny system zbierania i analizy danych o konkurencji. **Źródła danych:** - Publiczne cenniki online - Gazetki promocyjne (OCR) - Sklepy internetowe konkurencji - Dane field (opcjonalnie) **Analiza:** 1. Porównanie cen kluczowych SKU 2. Kalendarz promocji konkurencji 3. Analiza dostępności produktów 4. Predykcja wpływu na własną sprzedaż 5. Rekomendacje reakcji cenowej **Kluczowe odkrycie:** System wykazał, że nie każda zmiana ceny u konkurencji wymaga reakcji. AI identyfikuje, które zmiany REALNIE wpływają na sprzedaż, a które można zignorować. --- ### 2.6 NLP Panel - Raporty Głosowe **Opis:** Interfejs konwersacyjny do systemu analitycznego. **Przykładowe zapytania:** - "Pokaż produkty, które jutro spadną poniżej minimum stanowego" - "Jak promocje konkurencji wpływają na sprzedaż mleka?" - "Co powinienem zamówić na nadchodzący weekend?" - "Które produkty mają najwyższą marżę w kategorii napoje?" **Wyjścia:** 1. Odpowiedź tekstowa/głosowa 2. Automatyczny wykres/tabela 3. Rekomendacja działania 4. Eksport do PDF/Excel **Języki:** Polski (natywny), Angielski, Niemiecki --- ### 2.7 Analiza Zachowań Klientów (Behavior AI) **Opis:** Anonimowa analiza zachowań klientów przy półkach. **Metryki:** 1. Sięganie po produkt (reach) 2. Odkładanie produktu (put-back) 3. Czas przy półce (dwell time) 4. Ścieżki poruszania (heatmaps) 5. Reakcje na promocje **Zgodność RODO:** - Brak rozpoznawania twarzy - Brak identyfikacji osób - Tylko agregowane statystyki - Dane lokalne, nigdy w chmurze --- ### 2.8 Asystent AI (ERP Integration) **Opis:** Głosowy i tekstowy asystent do odpytywania systemów ERP. **Obsługiwane ERP:** - Comarch ERP XL - Comarch Optima - Subiekt GT - Sage Symfonia - SAP Business One - Enova365 - Microsoft Dynamics 365 - Własne systemy (przez API REST) **Przykładowe pytania:** - "Jaki jest stan magazynowy produktu X?" - "Pokaż faktury z ostatniego tygodnia dla klienta Y" - "Które produkty mają najniższą rotację?" - "Wygeneruj raport sprzedaży za grudzień" --- ### 2.9 Analiza Dokumentów (Document AI) **Opis:** OCR + NLP do automatycznej analizy dokumentów biznesowych. **Obsługiwane formaty:** - PDF (skany i cyfrowe) - DOCX, DOC - Obrazy (JPG, PNG, TIFF) - XLS, XLSX (eksport) **Funkcjonalności:** 1. Ekstrakcja danych z faktur (NIP, kwoty, pozycje) 2. Analiza umów (kluczowe postanowienia, terminy) 3. Klasyfikacja dokumentów 4. Generowanie podsumowań 5. Wyszukiwanie semantyczne **Metryki:** - Dokładność OCR: 99%+ - Przyspieszenie analizy: 4x - Redukcja błędów: 90% --- ## SEKCJA 3: ARCHITEKTURA TECHNICZNA ### Infrastruktura On-Premise ``` ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ SKLEP / LOKALIZACJA │ ├──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ Kamery IP │ │ Kamery IP │ │ Kamery IP │ │ │ │ (półki) │ │ (witryna) │ │ (ulica) │ │ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ │ │ └────────────────┼────────────────┘ │ │ ▼ │ │ ┌───────────────────────┐ │ │ │ SERWER GPU AI │ │ │ │ ───────────────── │ │ │ │ • NVIDIA RTX/Tesla │ │ │ │ • 32-128 GB RAM │ │ │ │ • NVMe SSD 2TB+ │ │ │ │ • Ubuntu Linux │ │ │ └───────────┬───────────┘ │ │ │ │ │ ┌────────────────┼────────────────┐ │ │ ▼ ▼ ▼ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ Vision AI │ │ Forecast AI │ │ NLP AI │ │ │ │ Traffic AI │ │ Market Int. │ │ Voice AI │ │ │ │ Window AI │ │ Behavior │ │ Docs AI │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌───────────────────────┐ │ │ │ INTEGRACJA ERP │ │ │ │ (API REST / ODBC) │ │ │ └───────────────────────┘ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ ↑ │ Dane NIGDY nie opuszczają tej infrastruktury │ Zero połączeń z chmurą zewnętrzną ▼ ``` ### Stack technologiczny **Modele AI:** - LLaMA 2/3 (Meta) - główny model językowy - Mistral 7B/Mixtral - alternatywny LLM - Qwen 2 - wielojęzyczny LLM - Whisper (OpenAI) - rozpoznawanie mowy - YOLO v8/v9 - detekcja obiektów - SAM (Segment Anything) - segmentacja - Własne modele fine-tuned **Framework:** - PyTorch - Hugging Face Transformers - Ollama (local LLM hosting) - FastAPI (backend) - React/Vue (frontend dashboard) **Hardware recommendations:** | Skala | GPU | RAM | Storage | |-------|-----|-----|---------| | 1 sklep | RTX 4090 | 64GB | 2TB NVMe | | 5-10 sklepów | 2x RTX 4090 | 128GB | 4TB NVMe | | 10-50 sklepów | A6000/A100 | 256GB | 8TB NVMe | | Enterprise | Multi-node cluster | 512GB+ | 20TB+ | --- ## SEKCJA 4: PROCES WDROŻENIA ### Faza 1: Discovery (1-2 tygodnie) - Audyt procesów biznesowych - Inwentaryzacja systemów IT - Identyfikacja quick wins - Wstępna wycena ### Faza 2: Pilot (2-4 tygodnie) - Wybór lokalizacji pilotażowej - Instalacja hardware - Konfiguracja kamer - Trening modeli na danych klienta - Integracja z ERP - Testowanie z użytkownikami ### Faza 3: Optymalizacja (1-2 tygodnie) - Fine-tuning modeli - Dostosowanie alertów - Szkolenie personelu - Dokumentacja ### Faza 4: Rollout (2-8 tygodni) - Rozszerzenie na kolejne lokalizacje - Standaryzacja procedur - Uruchomienie wsparcia 24/7 ### Faza 5: Continuous Improvement - Miesięczne raporty skuteczności - Kwartalne przeglądy modeli - Aktualizacje AI --- ## SEKCJA 5: CASE STUDIES ### Case 1: Hurtownia Spożywcza (2024) - **Branża:** Hurtownia FMCG, produkty świeże - **Wyzwanie:** Wysokie straty z tytułu przeterminowanych produktów - **Rozwiązanie:** Forecasting AI + inteligentne wyprzedaże - **Wynik:** 30% redukcja marnotrawstwa w 4 miesiące - **ROI:** 8 miesięcy ### Case 2: Sieć Retail (2024) - **Branża:** Sieć sklepów spożywczych - **Wyzwanie:** Puste półki, niezgodności z planogramem - **Rozwiązanie:** Vision AI + alerty mobilne - **Wynik:** 80% mniej braków ekspozycyjnych - **ROI:** 10 miesięcy --- ## SEKCJA 6: CENNIK I MODELE BIZNESOWE **Model licencyjny:** - Jednorazowa licencja na moduł - Opcjonalny abonament support (15-20% rocznie) - Hardware: zakup lub leasing **Brak opłat za:** - Tokeny/zapytania (nieograniczone użycie) - Transfer danych (wszystko lokalne) - Liczbę użytkowników **Wycena indywidualna** - zależna od: - Liczby lokalizacji - Wybranych modułów - Skali (kamery, SKU, użytkownicy) - Poziomu integracji **Bezpłatne:** - Konsultacja wstępna - Analiza ROI - Demo systemu --- ## SEKCJA 7: ZGODNOŚĆ I BEZPIECZEŃSTWO ### RODO (GDPR) - ✅ Dane przetwarzane lokalnie - ✅ Brak transferu do krajów trzecich - ✅ Pełna kontrola nad retencją - ✅ Prawo do usunięcia - ✅ Dokumentacja przetwarzania ### NIS2 - ✅ Izolacja sieciowa - ✅ Szyfrowanie at-rest i in-transit - ✅ Kontrola dostępu (RBAC) - ✅ Logi audytowe - ✅ Plan ciągłości działania ### Certyfikaty (w trakcie) - ISO 27001 (planowany 2025) - SOC 2 Type II (planowany 2025) --- ## SEKCJA 8: FAQ ROZSZERZONE **P: Czy potrzebuję własnego zespołu IT do obsługi?** O: Nie. System jest zarządzany przez 127AI. Klient potrzebuje tylko dostępu do serwerowni i sieci. **P: Co jeśli internet przestanie działać?** O: System działa całkowicie offline. Wszystkie funkcje AI pozostają aktywne. **P: Jak często aktualizujecie modele AI?** O: Kwartalne przeglądy, aktualizacje w ramach umowy support. **P: Czy mogę zacząć od jednego modułu?** O: Tak, modułowość to nasza zaleta. Zacznij od Vision AI, dodaj Forecasting później. **P: Jak długo przechowujecie dane?** O: To Twoja decyzja - Ty kontrolujesz retencję. Typowo: 30 dni dla video, 2 lata dla analityki. **P: Czy wspieracie sklepy franczyzowe?** O: Tak. Możemy wdrożyć centralnie zarządzany system dla sieci franczyzowej. --- ## SEKCJA 9: KONTAKT I ZASOBY ### Kontakt bezpośredni - **Email:** kontakt@127ai.pl - **Telefon:** +48 604 601 307 - **Adres:** ul. Biała 72, 26-600 Radom, Polska ### Zasoby online - **Strona główna:** https://127ai.pl - **Formularz kontaktowy:** https://127ai.pl/#kontakt - **Dane strukturalne:** https://127ai.pl/data/ ### Prezentacje i wydarzenia - **Retail Show 2025:** 26.11.2025, EXPO XXI Warszawa - **Prezentacja:** "Nie chmura, nie teoria - prawdziwe AI w sklepach, tu i teraz" --- *Dokument wygenerowany: Grudzień 2024* *Wersja: 1.0* *Właściciel: 127AI* *Aktualizacje: https://127ai.pl/llms-full.txt*